第一部分 引论
第1章 不确定状况下的判断：启发式和偏差
一、代表性
6．误解回归
假设用能力测验的两个等价版本对一大群儿童进行能力测试。如果你从中挑出10个儿童，他们在其中一套测验中表现优秀，那么你会发现这些 儿童在另一套测验中的表现有些令人失望。相反，如果从中挑出的10个儿童在其中一套测验中表现很差，那么你会发现这些儿童在另一套测验中的表现就平均而言会有进步。普遍而言，设想两个变量x和Y，它们有同样的分布。如果所选择的一些个体，在x的平均分数上偏离X的均值后个单位，那么，它们在y的平均分数上通常会反方向地偏离Y的均值K个单位。这些观察表明向均值回归的普遍现象，(展开)
第一部分 引论
第1章 不确定状况下的判断：启发式和偏差
一、代表性
6．误解回归
假设用能力测验的两个等价版本对一大群儿童进行能力测试。如果你从中挑出10个儿童，他们在其中一套测验中表现优秀，那么你会发现这些 儿童在另一套测验中的表现有些令人失望。相反，如果从中挑出的10个儿童在其中一套测验中表现很差，那么你会发现这些儿童在另一套测验中的表现就平均而言会有进步。普遍而言，设想两个变量x和Y，它们有同样的分布。如果所选择的一些个体，在x的平均分数上偏离X的均值后个单位，那么，它们在y的平均分数上通常会反方向地偏离Y的均值K个单位。这些观察表明向均值回归的普遍现象，它首先是由高尔顿（Galton）在100多年前证明的。
在正常的生命历程中，人们会碰到许多向均值回归的例证，如父亲和儿子身高的比较、丈夫和妻子智力的比较，或个体在连续的测验中成绩间的比较。然而，人们对这种现象并没有发展出正确的直觉。首先，人们在许多肯定会发生回归的语境中，并没有预期回归的发生；其次，在他们确认回归的发生时，常常对之创造虚假的因果解释（Kahneman＆Tversky，1973，4）。我们主张回归现象不易把握，是因为它和这种信念并不相容，而这种信念就是：所预测的结果，应该最大限度地代表输入信息。因此，结果变量的数值，也应该和输入变量的数值一样极端。
正如下面的研究（Kahneman&＆Tversky，1973，4）所证明的，没有意识到回归的意义，会产生有害的后果。在有关飞行训练的讨论中，有经验的教练发现赞扬一次平滑的着陆，通常会伴随下一次糟糕的着陆；而对糟糕着陆的严厉批评，则常常会伴随下一次着陆的改善。这个教练得出这样的结论：与广为接受的心理学定律相对立，言语奖赏对学习是有害的，而言语惩罚则是有益的。……
(收起)
